Trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) trao quyền cho các máy tính "nhìn thấy" những điều như chúng ta làm. Với việc giới thiệu các phương pháp học tập sâu và mạng lưới thần kinh, tầm nhìn máy tính đã có một sự thay đổi to lớn và dễ dàng tìm thấy ứng dụng của chúng trong tất cả các lĩnh vực, và an ninh là một trong số đó.

Tầm nhìn máy tính thực sự đang cải tiến ngành công nghiệp an ninh và giám sát. Mặc dù mang tính đột phá, nhưng các camera quan sát hiện đại chưa thực sự đủ, chúng là đơn vị thụ động giúp giải quyết các sự cố, nhưng thiếu phòng ngừa chủ động. Đó là nơi mà tầm nhìn máy tính, AI và ML hỗ trợ một loạt các tính năng để giải quyết các vấn đề tái phát trong an ninh công cộng. 

Nghiên cứu thị trường Allied cho biết quy mô thị trường máy ảnh giao thông thông minh toàn cầu được định giá 8,36 tỷ đô la vào năm 2020 và dự kiến ​​sẽ đạt 32,34 tỷ đô la vào năm 2030.

Ở Việt Nam có khoảng 2 triệu Camera CCTV đang hoạt động, không tính đế camera gia đình.

Giám sát thành phố quá CCTV là một trong những ứng dụng được chú trọng trong những năm gần đây.  Nó phục vụ như một sự răn đe cho những kẻ phá hoại và tội phạm và là một cách tuyệt vời để cung cấp bằng chứng cho các cuộc điều tra. Ngoài ra, giám sát thành phố hỗ trợ tổ chức các sự kiện đại chúng, quản lý hệ thống giao thông, v.v., dẫn đến nhiều lợi ích cho cả chính phủ và doanh nghiệp địa phương. Ví dụ, máy ảnh được đặt ở các khu vực giao thông cao có thể giúp giảm tội phạm và khuyến khích lưu lượng truy cập tiêu dùng nhiều hơn đến các nhà hàng hoặc cửa hàng địa phương. Trên hết, các chính phủ có thể (và thường làm) hỗ trợ các doanh nghiệp cung cấp camera giám sát trong khu vực của họ.

>> Xem thêm: Máy tính AI công nghiệp nhỏ gọn ATC 3530 hỗ trợ giải mã tương đương 16 camera IP

Ngày nay, các hệ thống bảo mật có thể cung cấp cho chúng tôi một loạt thông tin. Một số đi xa như phát hiện chuyển động, nhận ra khuôn mặt hoặc chia sẻ ước tính nhiệt. Những công nghệ tự động hóa tiến bộ này có tác động vô cùng đến các xã hội, chính phủ và nên được áp dụng một cách thận trọng. Vì vậy, hãy đào sâu hơn và tìm hiểu tầm nhìn máy tính có liên quan gì đến điều này và cách các công nghệ này sẽ phát triển.

Các trường hợp sử dụng giám sát dựa trên AI

Như đã đề cập, các giải pháp giám sát được hỗ trợ bởi AI là khá phổ biến và các ví dụ về việc thực hiện của họ là vô hạn. Dưới đây Nexcom.vn sẽ giới thiệu 3 ứng dụng phổ biến nhất bao gồm: 1_AI nhận dạng khuôn mặt trong an ninh khu đô thị; 2_giao thông thông minh; 3_Customer Analysis tại các trung tâm thương mại, chuỗi cửa hàng bán lẻ…

AI nhận dạng khuôn mặt trong an ninh khu đô thị

AI nhận dạng khuôn mặt trong an ninh khu đô thị có thể kể đến chức năng giám sát tội phạm.

Trên thực tế, chỉ với camera quan sát có thể không đủ để làm giảm tỷ lệ tội phạm, vì chúng đóng vai trò là người quan sát thụ động trên mạng trong trường hợp xảy ra tai nạn. Thay vào đó, khi được hỗ trợ với các chương trình AI để nhận dạng khuôn mặt hoặc phát hiện súng ngắn, những camera này có thể là một công cụ phòng ngừa tuyệt vời. Ở đây, cách thức hoạt động của nó: Một camera quan sát chạy bằng AI được lập trình để xem vũ khí, mặt nạ, nhận biết tội phạm thuộc “danh sách đen” và theo dõi hành vi đáng ngờ. Khi một mối đe dọa được phát hiện, camera có thể bật cảnh báo, gửi tin nhắn cảnh báo cho cảnh sát hoặc nhân viên an ninh, từ đó ngăn chặn những hậu quả không thuận lợi. Tất nhiên, camera quan sát có hiệu quả nhất khi kết hợp với các phương pháp giảm tội phạm/răn đe khác như ánh sáng cải tiến, nhân viên bảo vệ và không gian phòng thủ…

Các mô hình AI nhận dạng khuôn mặt cho phép máy tính thực sự nhận ra mọi người. Vì vậy, khi camera quan sát được bổ sung mô hình nhận dạng khuôn mặt, cảnh sát có thể sử dụng hình ảnh tội phạm và để cảnh báo CCTV. Điều này sẽ cho phép các lực lượng của pháp luật và lệnh thực hiện các hành động phòng ngừa và phản ứng trước khi xảy ra sự cố.

Giám sát giao thông thành phố thông minh

Tầm nhìn máy tính và học máy được sử dụng để giám sát giao thông, bao gồm phát hiện phương tiện và đồ vật. Cũng có thể phân tích các điều kiện giao thông dựa trên việc chụp ảnh và phân loại xe. Ví dụ, camera giao thông được sử dụng trong các thành phố thông minh sử dụng các thuật toán học máy và máy tính để theo dõi, phát hiện và công nhận phương tiện và ước tính các thông số của chúng như tốc độ và tăng tốc, do đó giảm thời gian cần thiết để phát hiện bất kỳ nguy hiểm tiềm ẩn nào cho người lái xe trên đường.